7. 凸优化参数估计
# 参数估计基础
参数估计是统计学和机器学习中的核心问题,旨在从观测数据中推断未知参数的值。
最大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)
似然函数的定义
假设我们有一个由参数集 θ\thetaθ 控制的密度函数 f(x∣θ)f(x \mid \theta)f(x∣θ)(通常我们已经知道 fff 的确切形式)。似然函数 LLL 是通过交换 xxx 和 θ\thetaθ 的角色得到的函数,即我们将 θ\thetaθ 视为变量,xxx 视为给定信息:
L(θ∣x)=f(x∣θ)L(\theta \mid x) = f(x \mid
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